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Supercomputador IA compacto ASUS Ascent GX10 NVIDIA Blackwell GB10 | 128GB | 1 TB SSD | Wi-Fi 7
Asus
8-90MS0371-M00030
Esgotado
5 590,90 €
Com IVA
Supercomputador AI compacto para secretária, equipado com o superchip NVIDIA® GB10 Grace Blackwell e NVIDIA DGX™ Spark
ASUS Ascent GX10 – Supercomputador IA Compacto com 1 PFLOP de Performance
O ASUS Ascent GX10é um supercomputador de IA de secretária concebido para investigadores,
developers e empresas que precisam de executar modelos avançados
localmente, com total controlo sobre dados e custos. Equipado com o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, combina CPU e GPU numa arquitetura unificada que oferece 1 PFLOP de capacidade computacional e 128 GB de memória coerente, permitindo treinar, afinar e executar modelos até 200 mil milhões de parâmetros sem dependência de cloud.
Desempenho extremo para IA generativa e agentes autónomos
Graças à arquitetura NVIDIA Grace + Blackwell, o GX10 foi criado para cargas de trabalho de IA modernas, incluindo:- Execução contínua de agentes autónomos 24/7
- Inferência de modelos LLM de grande escala
- Fine‑tuning local de modelos open‑source
- Execução paralela de múltiplos agentes de alto consumo computacional
sistema integra ferramentas aceleradas pela NVIDIA e um ambiente
otimizado para desenvolvimento de agentes, facilitando fluxos de
trabalho avançados para equipas de investigação e engenharia.
Arquitetura escalável e interligada
O GX10 suporta NVLink‑C2C e rede ConnectX‑7,permitindo ligar duas unidades e criar um cluster compacto com
comunicação ultrarrápida. Esta abordagem modular oferece escalabilidade
real para projetos de IA que crescem ao longo do tempo.
Privacidade, segurança e autonomia total
Com suporte para OpenShell e sandboxes NemoClaw, o Ascent GX10 permite executar modelos localmente com políticas de segurança avançadas, garantindo:- Soberania total dos dados
- Redução da dependência de APIs externas
- Execução privada de modelos open‑source
- Controlo governado sobre agentes autónomos
Design térmico avançado para operação contínua
O sistema utiliza um design térmico de alta densidade com duas ventoinhas e controlo em 7 níveis, garantindo desempenho consistente mesmo em cargas intensivas. Mantém temperaturas estáveis com 1.6× mais eficiência térmica do que outros sistemas compactos equivalentes.Pronto para qualquer ambiente
Com dimensões ultra‑compactas e engenharia de fluxo de ar otimizada, o GX10 é ideal para:- Laboratórios de investigação
- Escritórios técnicos
- Edge computing
- Home labs avançados
Destaques principais
- 1 PFLOP de performance para IA
- 128 GB de memória unificada
- NVIDIA Grace Blackwell Superchip
- Execução local de modelos LLM
- Suporte para clusters NVLink‑C2C
- Segurança avançada com OpenShell + NemoClaw
- Design térmico de alta eficiência
- Formato compacto de 15 cm
Desempenho:
- Tipo de Processador: Não Especificado
- Velocidade do Processador: Não Especificado
- Memória RAM: 128GB DDR5X
- Tipo de Armazenamento: SSD
- Capacidade de Armazenamento: 1TB
Conectividade:
- Wi-Fi: Wi-Fi 6E
- Portas USB: Não Especificado
- Portas Vídeo: HDMI, DisplayPort
Dimensões e Design:
- Fator de Forma: SFF (Small Form Factor)
Identificação do Produto:
- Marca: Asus
- MPN: 90MS0371-M00040
- Recursos Online:
- Processador
- ARM Cortex X925/A725, 20.core
- URL da Marca
- http://www.asus.com/
- Memória RAM
- LPDDR5x
- Identificação do Produto:
- RAM instalada
- 128 GB LPDDR5x (Memória de sistema unificada coerente)
- Marca
- Asus
- Part Number
- 90MS0371-M00030
- Armazenamento:
- Tipo de armazenamento (SSD/HDD/etc.)
- SSD
- Capacidade total de armazenamento
- 1 TB
- Garantia de Fabricante
- 1º Ano (Geral) + 2º Ano (Consumidor Final) + 3º Ano (Ónus Prova DL84/2021)
- Sistema & Software:
- Sistema Operativo
- NVIDIA DGX OS / NVIDIA AI Software Stack ; NVIDIA DGX OS / NVIDIA AI Software Stack
- Gráficos e Imagem:
- Placa Gráfica
- NVIDIA Blackwell GPU (GB10, integrado)
- Conectividade:
- LAN
- 10G Gigabit Ethernet
- Wi-Fi
- Wifi 7 2x2
- Dimensões e Design:
- Dimensões
- 150 x 150 x 51 mm
- Gráficos:
- Gráfica
- NVIDIA Blackwell GPU
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